下列统计量不是无偏估计量的是（）。

无偏估计量也是有效估计量。（）

回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量

A、B是两个无偏估计量，如果A估计量的方差小于B估计量的方差，则称（）。

样本比例是总体比例的（ ）A．无偏估计量B．一致估计量C．有偏估计量D．无效估计E．近似估计量

如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的（ ）A．无偏估计量B．一致估计量C．有效估计量D．有偏估计量

样本的（）就是总体相应统计参数的无偏估计。

多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。

有效性即如果一个样本统计量的（）比其它估计量的（）都小，则该样本统计量是比其它估计量更为有效的一个估计量。

由样本统计量来估计总体参数时，要求估计量的方差尽可能的小，则方差是用来评价估计量标准的( )。

在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量（）。

统计分析中研究如何用样本统计量估计总体参数的统计方法是（　　）。