样本方差是总体方差的无偏估计量。(    )

在任何条件下，估计量的方差都与估计量的均方差相等，因此一般所讲的估计误差也就是指估计量的方差。

从某个N=10000的总体中，抽取一个容量为500的不放回简单随机样本，样本方差为250，则估计量的方差估计为（）。

下列统计量不是无偏估计量的是（）。

A、B是两个无偏估计量，如果A估计量的方差小于B估计量的方差，则称（）。

对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（）

样本比例是总体比例的（ ）A．无偏估计量B．一致估计量C．有偏估计量D．无效估计E．近似估计量

如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的（ ）A．无偏估计量B．一致估计量C．有效估计量D．有偏估计量

估计量的无偏性是指（ ）。

有效性即如果一个样本统计量的（）比其它估计量的（）都小，则该样本统计量是比其它估计量更为有效的一个估计量。

由样本统计量来估计总体参数时，要求估计量的方差尽可能的小，则方差是用来评价估计量标准的( )。

从某个N=10000的总体中，抽取一个容量为500的不放回简单随机样本，样本方差为250，则估计量的方差估计为()。