由样本统计量来估计总体参数有两种方法：点估计和区间估计。

由样本统计量来估计总体参数有两种方法：点估计和区间估计。(    )

从某个N=10000的总体中，抽取一个容量为500的不放回简单随机样本，样本方差为250，则估计量的方差估计为（）。

参数估计就是用样本统计量去估计总体的参数。总体参数是一个( )。

无偏性是指估计量随样本容量n的增大而越来越接近总体参数值。

在抽样估计中，随着样本量的增大，如果估计量的值稳定于总体参数的真值，则这个估计量具有的性质是()。

有效性即如果一个样本统计量的（）比其它估计量的（）都小，则该样本统计量是比其它估计量更为有效的一个估计量。

狭义工具变量法参数估计量的统计性质是小样本下（），大样本下（）。

由样本统计量来估计总体参数时，要求估计量的方差尽可能的小，则方差是用来评价估计量标准的( )。

总体参数优良估计量的标准。

在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为（）。

从某个N=10000的总体中，抽取一个容量为500的不放回简单随机样本，样本方差为250，则估计量的方差估计为()。