常用的点估计是用样本均值估计总体均值，用样本比例估计总体比例，用样本方差估计总体方差。

样本方差是总体方差的无偏估计量。(    )

试证：样本均值X(＿)是总体μ的一致估计（相合估计），而样本方差S2及样本的二阶中心矩都是总体方差σ2的一致估计（相合估计）。

在任何条件下，估计量的方差都与估计量的均方差相等，因此一般所讲的估计误差也就是指估计量的方差。

从某个N=10000的总体中，抽取一个容量为500的不放回简单随机样本，样本方差为250，则估计量的方差估计为（）。

A、B是两个无偏估计量，如果A估计量的方差小于B估计量的方差，则称（）。

在抽样估计中，随着样本量的增大，如果估计量的值稳定于总体参数的真值，则这个估计量具有的性质是()。

有效性即如果一个样本统计量的（）比其它估计量的（）都小，则该样本统计量是比其它估计量更为有效的一个估计量。

抽样估计中估计量的评选标准主要有( )。

由样本统计量来估计总体参数时，要求估计量的方差尽可能的小，则方差是用来评价估计量标准的( )。

从某个N=10000的总体中，抽取一个容量为500的不放回简单随机样本，样本方差为250，则估计量的方差估计为()。

当正态总体的方差未知，且为大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）