在统计学中，变异系数简称CV，它表示一组相关数据的（）程度．CV值越小，表示数据的离散程度越小，工艺波动越小。

在统计学中，变异系数称为CV，它表示一组相关数据的离散程度，CV值越小，表示数据的波动程度越（）。

什么叫回归分析？回归截距和回归系数的统计意义是什么？

在统计学中，用来度量数据分散程度的参数有（）

可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量，可决系数越大，模型拟和程度越好

给出下列结论：  （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个

多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。

多元线性回归模型检验中，调整后的可决系数中体现了（）的影响。

多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。

多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（ ）。

多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（ ）。

多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是( )。