多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。 -题库考试答案搜索网

多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。

单选题

2022-11-21 19:31

A、-1≤R≤1
B、0≤R≤1
C、-1≤R≤0
D、0；R；1

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正确答案

B

试题解析

R2的正平方根称为多重相关系数，也称为复相关系数，它度量了因变量同k个自变量的总体相关程度。

标签：统计方法统计学和统计法基础知识

感兴趣题目

多元线性回归模型检验中，调整后的可决系数中体现了（）的影响。

多元线性回归中，当方程中纳入无统计学意义的变量会导致（）。

与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。

多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。

多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。

多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。

多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是( )。

对整个多元线性回归模型的显著性检验，应采用（）

在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）

在因子分析中，检验变量之间相关性的KMO统计量的取值是（）。

统计学的研究方法主要有（）、统计分组法、（）、图表法、统计模型法和统计推断法。

统计学的研究方法主要有（）统计分组法、图表法、统计模型法和统计推断法。

相关题目: 回归模型中，检验所用的统计量服从（）。; 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。; 对回归方程进行的各种统计检验中，应用t统计量检验的是（　　）。; 对简单线性回归模型进行显著性检验的目的是对（）作出统计推断。; 在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（）; 相关系数r是说明两变量之间的方向和紧密程度的统计指标，其取值范围是（）; 回归系数的统计学意义是（）; 用于检验线性回归方程可信度的统计量F等于（）。; 在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（）; 已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于（）。; 在非参数统计中，下列不用于检验两个相关样本的方法是（）.; 若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数R2的取值范围是（）; 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。; 一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。; 什么是多元线性回归模型？多元线性回归模型和一元线性回归模型相比有什么特点？如何对多元线性回归模型进行检验？; 相关和回归分析是揭示和处理变量之间相关关系的重要统计方法（）; 什么叫回归分析？回归截距和回归系数的统计意义是什么？; 统计学的研究方法主要有大量观察法、（）、统计模型法和统计推断法。; 相关分析和回归分析是研究现象之间相关关系的两种完全不同的统计方法。; 多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。

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