（1）随机取样法。优点：在理论上最符合概率论原理，简便易行，误差计算方便，在研究者对所研究总体中各类个体的比例不了解，或总体中的个体之间差异程度较小，或样本数目较大等情况下，它是一种很好的取样方法。不足：事先把研究对象编号，比较费时费力；如果总体中的个体分散，抽取到的样本的分布也比较分散，给研究带来困难；当样本容量较小时，可能发生偏差，影响样本的代表性；当知道研究对象的某种特征将直接影响研究结果时，要想对其加以控制，就不能采用简单随机取样法。
（2）等距随机取样法。优点：比简单随机取样法更简便，它能在总体的整个范围内有系统地抽取样本，因此一般情况，
其样本更为准确、抽样误差比简单随机取样误差小。不足：如果总体中存在周期性的波动或变化，系统取样所得的样本就可能出现系统偏差，这是运用等距随机取样法时应当注意的。
（3）分层随机取样法。优点：代表性和推论的精确性较好。它适用于总体单位数量较多，并且内部差异较大的研究对象，在样本数量相同时，它比简单随机取样法、等距随机取样法的抽样误差小，而在抽样误差的要求相同时，它则比简单随机取样、等距随机取样所需样本容量少。此外，还可根据具体情况对各层采取不同的抽取方式和比例，使取样更加灵活。不足：要求对总体各单位的情况有较多的了解，否则就难以做出科学的分类。如果是采用最优分配分层随机取样，则需根据前人资料（或以往研究经验）或试测估计标准差，因而比较烦琐。
（4）整群随机取样法。优点：样本比较集中，适宜于某些特定的研究。在规模较大的调查研究中，整群随机抽样易于组织，可节省人力、物力和时间；不足：样本分布不均匀，代表性较差，抽样误差（因各群间差异较大）也比较大。
（5）多阶段随机抽样法。优点：可综合运用各种抽样方法，简便易行，节省经费，对研究总体范围大、单位多、情况复杂的情况十分有效。不足：抽样误差相对于简单随机取样大。