对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值。这就是样本均值估计量的（  ）。

对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值。这是样本均值估计量的(    )。

对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值，这就是样本估计量的（   ）。

由样本统计量来估计总体参数有两种方法：点估计和区间估计。（　　）

由样本统计量来估计总体参数有两种方法：点估计和区间估计。

由样本统计量来估计总体参数有两种方法：点估计和区间估计。(    )

参数估计就是用样本统计量去估计总体的参数。总体参数是一个( )。

有效性即如果一个样本统计量的（）比其它估计量的（）都小，则该样本统计量是比其它估计量更为有效的一个估计量。

当样本*单位数充分大时，样本估计量充分地靠近总体指标的可能性趋于1，称为抽样估计的（）。

样本估计量与被估计的总体参数之间的差距称为（）。

由样本统计量来估计总体参数时，要求估计量的方差尽可能的小，则方差是用来评价估计量标准的( )。

在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为（）。