统计假设检验决策结果可能包括的情形有（　　）。Ⅰ．原假设是真实的，判断结论接受原假设Ⅱ．原假设是不真实的，判断结论拒绝原假设Ⅲ．原假设是真实的，判断结论拒绝原假设Ⅳ．原假设是不真实的，判断结论接受原假设

在假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。

在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。

在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示( )。

在假设检验中，我们把应该拒绝的原假设接受，这种错误称为（）。

在假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。

在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（　　）。

在假设检验中，我们把应该接受的原假设拒绝接受，这种错误称为（）。

在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，不能表示（）。

在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示()。

在假设检验中，通常不采用“接受”原假设的说法，因为这样做可以避免（）

假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：（甲）是由随机因素引起的（我们可以接受无差异的原假设）；（乙）是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的（我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它）。两者的差异愈大：（丙）则原假设真实的可能性愈小；（丁）则原假设真实的可能性愈大。（）