在假设检验中，不拒绝原假设意味着（　　）。

在统计学的实际运用中，常常需要强调一类假设为应当或期望实现的假设，它是（）

在统计学的实际运用中，常常需要强调一类假设为应当或期望实现的假设，它是（）

假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是否定原假设，则可认为（）。

在假设检验中，不拒绝原假设意味着（）。

在假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。

在假设检验中，我们把应该拒绝的原假设接受，这种错误称为（）。

在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（　　）。

在假设检验中，我们把应该接受的原假设拒绝接受，这种错误称为（）。

在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，不能表示（）。

如果一个假设检验问题只是提出一个原假设，而且检验的目的仅在于判断原假设是否成立，那么这个检验问题称为显著性检验。( )

在统计假设检验中，区分双侧检验与单侧检验的关键在于