首页/ 题库 / [单选题]在假设检验中,显著性水平的意义是( ).的答案
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在统计假设的显著性检验中,下列说法错误的是( )。
在假设检验中,若抽样单位数不变,显著性水平从0.01提高到0.1,犯第二类错误的概率()
假设检验中的显著性水平α是()
在假设检验中,若抽样单位数不变,显著性水平从0.01提高到0.1,则犯第二类错误的概率是()
假设检验中的显著性水平α是()
在假设检验中,显著性水平的意义是( ).
在统计假设的显著性检验中,下列说法错误的是( )。
假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。()
假设检验中的显著性水平的意义?
对于可变作用作为随机变量时,其统计参数和概率分布类型应以观测数据为基础,运用参数估计和概率分布的假设检验方法确定,检验的显著性水平可取()。
假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()
在双侧检验中,如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值,则对于给定的显著性水平α,拒绝原假设的条件是()
在假设检验问题中,检验水平a的意义是:原假设H0成立,经检验不能拒绝的概率。
在显著水平为a的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是()。
在显著水平为α的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是( )。
在假设检验问题中,显著性水平a是原假设H0正确时,经检验接受H0的概率。
在假设检验中,若抽样单位数不变,显著性水平从0.01提高到0.1,则犯第二类错误的概率( )。
显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
统计假设检验的显著性水平
在假设检验中,显著性水平a表示()。
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