一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行的检验有（）。 -题库考试答案搜索网

一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行的检验有（）。

多选题

2021-09-03 03:01

A、分析回归系数的经济含义是否合理
B、分析变量之间相关的方向
C、分析估计的模型对数据的拟合效果如何
D、分析变量之间相关的程度
E、对模型进行假设检验

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正确答案

A| C| E

试题解析

标签：回归分析中级经济基础知识

感兴趣题目

经济模型利用回归方程模拟经济现象。（）

在构建回归模型时，应当对模型进行检验，下列哪些论述是正确的（）。

什么是多元线性回归模型？多元线性回归模型和一元线性回归模型相比有什么特点？如何对多元线性回归模型进行检验？

解释回归模型、回归方程、估计的回归方程的含义。

当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。

与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。

估计直线回归方程之前，应首先（）

对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于( )。

在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量（）。

由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。

由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。

相关题目: 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。; 对回归方程进行的各种统计检验中，应用t统计量检验的是（　　）。; 利用回归方程进行估计和预测通常分为（　　）。; 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（　　）; 对3线性回归模型进行显著性检验的目的是推断; 求得y倚x变化的直线回归方程后，必须对回归方程作显著性检验，其目的是为了推断; 回归方程的显著性检验是通过计算(）来进行的; 对简单线性回归模型进行显著性检验的目的是对（）作出统计推断。; 一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行的检验有（）。; 对于经典的线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有(); 进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。(); 对回归模型描述实际数据的近似程度，也即对所得的回归模型的可信程度进行检验，称为（）。; 回归方程的显著性检验是通过计算（）来进行的。; 在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法：一是对各因子的代码值（CodeUnits）建立回归方程；二是直接对各因子的原始值（UncodedUnits）建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验，可以使用这两种方法中的哪一种（）？; 求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）; 求得两变量x和y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）; 求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）; 求得两变量X和y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）; 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。; 对一元回归模型进行检验可以借助（）

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