统计假设检验的显著性水平

在平均数差异的显著性检验中，若检验统计量绝对值大于临界值，那么下列结论正确的是（）

F检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。（）

最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（）。

配对资料也可以用成组t检验处理，但这样做降低了统计效率。

两样本均数差别的显著性检验用t检验的条件是（）

当所检验的差异服从或近似于正态分布、总体方差已知，小样本统计量的差异显著性可采用（）。

当所检验的差异服从或近似于正态分布、总体方差未知，小样本统计量的差异显著性可采用（）。

t检验适用于小样本的差异显著性检验。

设某四格表资料用χ2检验的基本公式算得统计量为χ12，用专用公式得统计量为2χ22，则。

F检验也叫（）分析。通常适合（）样本（）随机变量资料的假设检验。顾名思义，F检验是用方差的变异规律（即F分布）来检验处理效应是否存在。

若要比较两个或两个以上独立总体方差差异显著性检验，应采用（）