回归变差（或回归平方和）是指（）。 -题库考试答案搜索网

回归变差（或回归平方和）是指（）。

多选题

2022-01-01 05:13

A、被解释变量的实际值与平均值的离差平方和
B、被解释变量的回归值与平均值的离差平方和
C、被解释变量的总变差与剩余变差之差
D、解释变量变动所引起的被解释变量的变差
E、随机因素影响所引起的被解释变量的变差

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试题解析

标签：计量经济学经济学

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回归平方和(residual of square)

常见的线性回归分析有（）回归分析和（）回归分析。

回归分析中的简单回归是指（　　）。

回归分析中的简单回归是指()。

回归变差（或回归平方和）是指（）

回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。（　　）

在一元回归中，回归平方和是指（　　）。

回归直线的总离差平方和可表示为（）。

回归直线是残差平方和最小的一条最佳直线。

非线性回归有称（），是指用于市场预测的回归方程是（）的。

给出下列结论：（1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好；（2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好；（3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好；（4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。以上结论中，正确的有（）个

回归直线可以使各观测点的数据与直线相应各点的误差的平方和实现最小化。

相关题目: 对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果残差平方和所占比例越大，那么两个变量之间（）; 在一元回归中，回归平方和是指（　　）。; 根据某地区2001～2011年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R²=0.9，回归平方和SSR=90，则回归模型的残差平方和SSE为（　　）。; 下列关于回归平方和的说法，正确的有（　　）。; 347. 在因变量的总变差中，若回归变差所占比重大，而相应剩余变差所占比重小，则自变量与因变量（）。; 利用偏回归平方和评价一个自变量在一组自变量中的重要性。; 总变动平方和（SST）、回归平方和（SSR）、回归残差平方和（SSE）三者之间的关系可表示为SST=________。; Logistic回归系数与优势比OR的关系为（）。; 利用最小平方法配合的直线回归方程，要求实际测定的所有相关点和直线上的距离平方和为零。(); 线性回归模型预测法产生的回归偏差是指（）。; 总体平方和TSS反映（）之离差的平方和；回归平方和ESS反映了（）之离差的平方和；残差平方和RSS反映了（）之差的平方和。; 总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是（）。; 总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。; 回归分析中的简单回归是指（）。; 回归分析中的简单回归是指（）; 回归变差（或回归平方和）是指（）。; 在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占的比例越小，则自变量和因变量之间相关程度越（）; 回归分析中的简单回归是指（）A．两个变量之间的回归B．变量之间的线性回归C．两个变量之间的线性回归D．变量之间的简单回归; 配对计量资料也可进行相关或回归分析。; 解释回归模型、回归方程、估计的回归方程的含义。

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