如果在关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与两个变量间的相关系数r必有(　　)。

如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）。

如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有(　　)。

如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b<0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有(　　)。

回归直线的总离差平方和可表示为（）。

回归直线是残差平方和最小的一条最佳直线。

给出下列结论：  （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。

在二元线性回归模型中，用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。

对于同一批数据，在单因素方差分析和双因素方差分析中，其各自的总离差平方和Q（）。

在单因素方差分析中，已知总离差平方和的自由度为24，水平项离差平方和的自由度为7，那么误差项离差平方和的自由度为（）

设单因素方差分析中误差项离差平方和为125.00，水平项离差平方和为375，那么总离差平方和为（）