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在因变量的总离差中，若回归离差比重大，剩余离差比重小。则自变量和因变量（）。

单选题

2022-01-03 10:04

A、相关程度低
B、相关程度高
C、不相关
D、无法判定

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正确答案

B

试题解析

标签：统计学综合练习

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回归分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（）

在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。（）

在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（）

回归直线的总离差平方和可表示为（）。

（）是在掌握大量观察数据基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式。

对于同一批数据，在单因素方差分析和双因素方差分析中，其各自的总离差平方和Q（）。

在单因素方差分析中，已知总离差平方和的自由度为24，水平项离差平方和的自由度为7，那么误差项离差平方和的自由度为（）

设单因素方差分析中误差项离差平方和为125.00，水平项离差平方和为375，那么总离差平方和为（）

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对石回归和x对y回归（）。

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归()。

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（　　）。

相关题目: 在回归分析中，不需要区分自变量和因变量（）; 计算相关系数和进行回归分析时，必须区分自变量和因变量。（）; 对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果残差平方和所占比例越大，那么两个变量之间（）; 347. 在因变量的总变差中，若回归变差所占比重大，而相应剩余变差所占比重小，则自变量与因变量（）。; 回归估计标准误S越小，表明实际观测点与所拟合的样本回归线的离差程度越大，即回归线的代表性较差。; 半数平均法的数学依据是变量的实际值与理论值的离差平方和为最小。; （　　）是指自变量与因变量之间的关系只能利用统计方法找出它们之间的回归关系; （）是具有不同比重的数据（或平均数）的算术平均数。比重也称为权重，数据的权重反映了该变量在总体中的相对重要性，每种变量的权重的确定与一定的理论经验或变量在总体中的比重有关。; 逐步回归分析中，若增加自变量的个数，则（）。; 总体平方和TSS反映（）之离差的平方和；回归平方和ESS反映了（）之离差的平方和；残差平方和RSS反映了（）之差的平方和。; 两个正态双变量资料，自变量记为X，真因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P=0.05，则（）; 若干瓶洗发水重量的离差平方和为32．5克，若瓶子的重量都为20克，则除去瓶子的重量，这些瓶洗发水净重的离差平方和为（）克。; 两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P<0.05，则（）; 在因变量的总离差中，若回归离差比重大，剩余离差比重小。则自变量和因变量（）。; 回归分析要求自变量和因变量都是随机变量。( ); 相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上（）。; 在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系; 直线回归分析时怎样确定自变量和因变量？; 在回归分析中，描述因变量如何依赖予自变量和误差项的方程称为（）。; 在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占的比例越小，则自变量和因变量之间相关程度越（）

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