当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为（） -题库考试答案搜索网

当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为（）

单选题

2022-01-02 19:02

A、p±2.58s
B、p+1.645s
C、p±1.96s
D、π±1.96σ
E、X±1.96s

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正确答案

C

试题解析

标签：卫生统计学广西公共卫生住院医师规范化培训

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瞬间观察法的理论基础是概率论和数理统计。如果抽取样本的数量足够多，则样本的特性越接近于总体的特征，其数量越多，两者差距越小。

当总体为未知的非正态分布，样本容量n足够大(通常要求n≥30)时，样本均值的方差为总体方差的（）A．1/nB．1/C．D．1-

下面几个关于样本均值分布的陈述中，正确的是()。 Ⅰ 当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布 Ⅱ 当总体服从正态分布时，只要样本容量足够大，样本均值就服从正态分布 Ⅲ 当总体不服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布 Ⅳ 当总体不服从正态分布时，无论样本容量多大，样本均值都不会近似服从正态分布 V 当总体不服从正态分布时，在小样本情况下，样本均值不服从正态分布

当样本*单位数充分大时，样本估计量充分地靠近总体指标的可能性趋于1，称为抽样估计的（）。

当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值Untitled-1_clip_image020_0001.gif仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n。

当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值Untitled-1_clip_image020_0001.gif仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n。

当样本容量比较大时，在重置抽样条件下，样本比例p的方差为（）

当样本容量比较大时，在不重置抽样条件下，样本比例P的方差为（）

当样本容量比较大时，在不重置抽样条件下，样本比例p的方差为（　　）。

当样本容量比较大时，在重置抽样条件下，样本比例p的方差为（　　）。

当样本容量比较大时，样本比率p的数学期望就是（）A．总体比例B．总体比例的1/nC．总体比例的1/D．总体比例的

当总体为未知的非正态分布时，当样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值x的期望值为（　　）。

相关题目: 当样本容量比较大时，在重置抽样条件下，样本比例p的方差为（　　）。; 当样本容量比较大时，样本比率p的数学期望就是（　　）。; 当样本容量比较大时，在不重置抽样条件下，样本比例p的方差为（　　）。; 一般来讲，当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大。（　　）; 当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布。（　　）; 当样本单位数充分大时,样本估计量充分地靠近总体指标的可能性趋于1,称为样本估计的( )。; 随机抽样研究中,样本含量只要满足统计学要求,样本统计量即可推断总体特征。( ); 不可控制并且当样本含量足够大时其均值趋于0的误差是随机误差。（）; 对于正偏态分布的的总体, 当样本含量足够大时, 样本均数的分布近似为( ); 当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近0和1，总体率95%可信区间的估计公式为（）; 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（）; 当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近0和1，总体率95%可信区间的估计公式为（）; 当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为（）; 当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为（）; 试述住院医师规范化培训的培训对象、培训年限及培训内容。; 当总体为未知的非正态分布时，当样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值的期望值为（）。; 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（　　）; 当样本容量比较大时，样本比率p的数学期望就是（）。; 当可信度1-a固定时，对某随机样本的总体均数可信区间作估计，按照公式±ta计算，则当样本含量加大时; 当样本单位数充分大时,样本估计量充分地靠近总体指标的可能性趋于1,称为抽样估计的( )。

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