在假设检验中，通常犯第一类错误的概率称为置信水平。

与假设检验相比，方差分析方法可以使犯第I类错误的概率（）。

假设检验中，犯第一、二类错误的概率α、β间的关系有

假设检验时，犯第二类错误的概率与临界值有关

在样本量一定的情况下，假设检验中犯第一类错误 α与犯第二类错误 β 之间的关系是（ ）。

有人认为：假设检验中，给定检验水平a，对于检验假设H₀，犯弃真错误的概率为a，则犯采伪错误的概率为1-a，你说对吗？

在假设检验中，可能会犯两种错误，第一类错误为（），第二类错误称为（）。显著性检验问题只对犯第（）类错误的概率加以控制。

在假设检验问题中，显著性水平a是原假设H₀正确时，经检验接受H₀的概率。

在假设检验中，若抽样单位数不变，显著性水平从0.01提高到0.1，则犯第二类错误的概率( )。

在假设检验中有两类错误，其中第一类错误是指（ ）。

假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。（）

在假设检验中，最有理由拒绝无效假设的概率为（）