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在假设检验问题中,犯第一类错误的概率的意义是

单选题
2021-09-02 00:14
A、在H0不成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率
B、在H0不成立的条件下,经检验H0被接受的概率
C、在H0成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率
D、在H0成立的条件下,经检验H0被接受的概率
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正确答案
C

试题解析

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在样本容量不变的情况下,犯第一类错误和犯第二类错误的概率是互为消长的
假设检验时,犯第二类错误的概率与临界值有关
当α=0.05和β=0.20,同时犯第一类错误和第二类错误的概率是多少?()
在样本量一定的情况下,假设检验中犯第一类错误 α与犯第二类错误 β 之间的关系是( )。
有人认为:假设检验中,给定检验水平a,对于检验假设H0,犯弃真错误的概率为a,则犯采伪错误的概率为1-a,你说对吗?
犯第Ⅰ类错误的概率和犯第Ⅱ类错误的概率之间有()。
在假设检验中,可能会犯两种错误,第一类错误为(),第二类错误称为()。显著性检验问题只对犯第()类错误的概率加以控制。
在假设检验中,若抽样单位数不变,显著性水平从0.01提高到0.1,则犯第二类错误的概率( )。
当样本容量一定时,犯第Ⅰ类错误的概率和犯第Ⅱ类错误的概率都很小是()。
两样本均数比较的t检验,P<0.05,按α=0.05水准,认为两总体均数不同。此时若推断有误,则犯第一类错误的概率()
两样本均数比较的,检验,P<0.05,按a= 0.05水准,认为两总体均数不同。此时若推断有误,则犯第一类错误的概率
假设检验与区间估计的主要区别之一是:在假设检验中,人们更关注小概率事件是否发生,而区间估计立足于以大概率进行推断。()
相关题目
在假设检验中,犯第 类错误的概率称为()。
在假设检验中,若抽样单位数不变,显著性水平从0.01提高到0.1,犯第二类错误的概率()
在假设检验中,记H1为备择假设,则称()为犯第一类错误
在假设检验中,若抽样单位数不变,显著性水平从0.01提高到0.1,则犯第二类错误的概率是()
在假设检验问题中,犯第一类错误的概率的意义是
设某个假设检验问的拒绝域为W,且当原假设H0成立时,样本值(x1,x2, …,xn)落入W的概率为015,则犯第一类错误的概率为( )
在假设检验问中,犯第一类错误的概率α的意义是(  )
在假设检验中,犯第一类错误的概率与犯第二类错误的概率的关系是()
在假设检验问题中,检验水平a的意义是:原假设H0成立,经检验不能拒绝的概率。
在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率最大不超过α。()
在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率最大不超过a。
在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率最大不超过α。(  )[2012年中级真题]
在假设检验中,通常犯第一类错误的概率称为()
表示假设检验中第一类错误发生的概率的是()
表示假设检验中第一类错误发生的概率的是
在显著水平为a的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是()。
在显著水平为α的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是( )。
在假设检验中,通常犯第一类错误的概率称为置信水平。
与假设检验相比,方差分析方法可以使犯第I类错误的概率()。
假设检验中,犯第一、二类错误的概率α、β间的关系有
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