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若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是

单选题

2022-01-07 18:24

A、X-μσX
B、x-μσ
C、X-μX
D、X-μS
E、x-μSX

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A

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从正态分布总体X～N（μ，σ）中随机取含量为n的样本，样本均数为。服从标准正态分布的随机变量是

T~N（μσ2）就可以断定这个随机变量近似地服从正态分布。

若X服从以μ，σ为均数和标准差的正态分布，则X的第95百分位数等于（）。

若X服从以μ，σ为均数和标准差的正态分布，则X的第95百分位数等于（）。

若X服从以μ，σ为均数和标准差的正态分布，则X的第95百分位数等于

连续变量x服从正态分布N（μ，σ2），当变动σ，而μ不变时，正态分布的曲线会（）

若随机变量X服从正态分布N（0，4），则随机变量Y=X-2的分布为（）

对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，1），则误差落在[−σ，σ]的概率为（）。

对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[−3σ，3σ]内的概率为（）。

对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[σ，2σ]内的概率为（）。

某质量特性X服从正态分布N（μ，σ2），其中μ具有（）性质。

设服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，通过uxL/σ的标准化变换，则（）

相关题目: 设某质量特性X服从正态分布N(μ,σ),则P(︱X-μ︱≥3σ)等于（）。; 若X服从以μ,σ为均数和标准差的正态分布，则X的第95百分位数等于（）。; 设总体 X 服从正态分布 N(μ,σ2), σ2 未知。若样本容量 n 和置信水平 1-α 均不变，则对于不同的样本观测值，总体均值 μ 的区间估计的精确度（）。; 设随机变量X服从正态分布N（μ1，δ1^2）,Y服从正态分布N（μ2，δ2^2），且P{|X-μ1|<1}>P{|Y-μ2|<1},则必有; 设X～N（μ,σ2），是来自总体X的简单随机样本，其中σ2未知，要检验假设H0：μ=μ0，则选统计量服从（）分布; 设X～N（μσ，2），是来自总体X的简单随机样本，其中σ2已知，要检验假设H0：μ=μ0，则选统计量服从（）分布; 随机变量是X1和X2服从的分布分别是N（）和N（），概率密度函数分别是21，σμ22，σμP1（x）和P2（x），当σ1<>; 设随机变量X服从正态分布N（-1，9），则随机变量Y=2-X服从（）．; 设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（μ，σ2），令ξ=X+Y，η=X−Y，则ξ和η的相关系数为（）。; 设随机变量X服从正态分布N（μ，1）．已知P（X≤μ-3）=c，则P（μ（）; 设随机变量X服从正态分布N(100，4)，则均值μ与标准差σ分别为（）。; 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ²），则随着σ的增大，概率P｛
x-μ
<>; 对于两个独立的随机变量X，Y服从正态分布，即X~N（4，9），Y~N（1，4），则Z=X+Y服从（）分布。; 设随机变量X服从正态分布N（μ，16），Y服从正态分布N（μ，25）.记p=P（X≤μ-4），g=P（Y≥μ+5），则p与q的大小关系是（）．; 对于随机变量X服从正态分布，即X~N（0，4），则X的标准差是（）。; 设某质量特性X服从正态分布N（μσ2），则P（σμkX≤&8722；为（）。; 设X服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，通过μxΓ/ξ的标准化变换，则; 若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是（）; 若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是; 设X服从均数为μ、标准差为σ的正态分布，作u=（X-μ）／σ的变量变换，则（）。

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