测定季节变动时，先采用一定的方法将时间数列中的长期趋势剔除，然后依据已剔除长期趋势的数据计算季节指数来反映季节波动的方法，称为（）

长期趋势分析中常用的模型有时间变量回归模型和时间序列模型。( )

进行风险分析时，适用于对可变因素较多的项目进行风险预测和识别的方法是（）

长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动是时间序列的四种构成成分。根据乘法模型，要测定某种成分的变动，只须从原时间序列中( )。

一个包含长期趋势的时间序列在进行季节变动分析时应先消除长期趋势的影响。（　　）

只有当时间序列没有明显的（）时，用简单平均法进行季节因素分析才比较适宜。

（）适用于对存在明显的长期趋势的时间序列进行季节因素分析。

回归分析法主要适合于对人力资源需求的宏观的长期趋势预测，特别是对于那些缺乏资料的预测有较好的效果。（）

在对时间数列进行长期趋势分析时当同一时间数列可以配合多种趋势线时，往往以选择（）最小的为宜。