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显著性水平表示原假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险

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2022-11-22 10:17

A、正确
B、错误

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标签：统计学原理统计学

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假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是否定原假设，则可认为（）。

在假设检验中，不拒绝原假设意味着（）。

在假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。

在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。

在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示( )。

在假设检验中，我们把应该拒绝的原假设接受，这种错误称为（）。

在假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。

在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（　　）。

在假设检验中，我们把应该接受的原假设拒绝接受，这种错误称为（）。

在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，不能表示（）。

在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示()。

如果一个假设检验问题只是提出一个原假设，而且检验的目的仅在于判断原假设是否成立，那么这个检验问题称为显著性检验。( )

相关题目: 对于给定的显著性水平 α ，拒绝原假设的准则是（）。; 在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。; 如果检验统计量的观测值在原假设的拒绝域时，表示（）。; 假设检验拒绝原假设，说明（）; 在假设检验中，当原假设正确时拒绝原假设，所犯的的错误称为（）。; 通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值; 在单侧检验中，给定显著性水平α和P值，可以拒绝原假设的是（）。; 在单侧检验中，给定显著性水平α和P值，可以拒绝原假设的是（　　）。; 在双侧检验中，如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值，则对于给定的显著性水平α，拒绝原假设的条件是（）; 在假设检验问题中，检验水平a的意义是：原假设H₀成立，经检验不能拒绝的概率。; 在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。; 在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是( )。; 在假设检验问题中，显著性水平a是原假设H₀正确时，经检验接受H₀的概率。; 统计假设检验决策结果可能包括的情形有（　　）。Ⅰ．原假设是真实的，判断结论接受原假设Ⅱ．原假设是不真实的，判断结论拒绝原假设Ⅲ．原假设是真实的，判断结论拒绝原假设Ⅳ．原假设是不真实的，判断结论接受原假设; 在假设检验中，不能拒绝原假设意味着（）; 在假设检验中，不拒绝原假设意味着（　　）。; 假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。（）; 当原假设为真时，拒绝原假设的概率为（）。; 显著性水平表示原假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险; 显著性水平表示备择假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险

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