回归方程一定经过的点是( )。

若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数R2的取值范围是（）

一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。

什么是多元线性回归模型？多元线性回归模型和一元线性回归模型相比有什么特点？如何对多元线性回归模型进行检验？

多元回归分析预测与一元线性回归预测的相同点是（）。

变量y关于x的一元线性经验回归方程可以表示为（）。

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）

按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。

在二元线性回归模型中，用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。

多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()

与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。

如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b？