在正交试验中，进行方差分析使用的检验统计量为（）。

F检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。（）

若某随机变量服从正态分布，应该选择的检验统计量为（）。

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。    

在线性回归模型中，随机误差μ被假定服从（）

什么是多元线性回归模型？多元线性回归模型和一元线性回归模型相比有什么特点？如何对多元线性回归模型进行检验？

数理统计分析模型包括（）

在数理统计中，统计量是（）的函数。

符号检验检验统计量在零假设下服从（）

回归预测是经常使用的一种（）预测方法，是研究变量之间相关关系的数理统计分析方法。

（）是在掌握大量观察数据基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式。

与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。