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根据模型中变量之间的关系又可分为线性回归分析和 。

单选题
2021-09-01 17:26
A、一元回归分析
B、多元回归分析
C、二元回归分析
D、非线性回归分析
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正确答案
D

试题解析

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回归分析就是确定变量与变量之间的关系,大致分为两类是()。
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度,回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。()
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度,回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。( )
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度,回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。(  )
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度,回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。
在回归分析当中,以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系?()

以下哪项是回归分析的缺点()。
I.回归分析要求大量和正确的数据
II.使用者必须评估自变量与应变量之间的关系是合理的
III.回归分析局限于使用一个自变量
IV.回归分析会受异常数据点的影响

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。()
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用()。
在二元线性回归模型中,用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。
多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()
多元线性回归分析中,可用于评价模型拟合效果的指标有()。
相关题目
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是(  )。
在多元线性回归分析中,多重共线性是指模型中()。
在多元线性回归模型中,解释变量间呈现线性关系的现象称为()问题,给计量经济建模带来不利影响,因此需检验和处理它。
按照()可以将回归分析分为线性回归分析和非线性回归分析。
根据模型中变量之间的关系又可分为线性回归分析和 。
根据模型中变量的个数,可将因果分析预测法分为一元回归分析和 。
Logistic回归系数与优势比OR的关系为()。
按照自变量和因变量之间的关系类型,可以将回归分析分为()。
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析,含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。()
多元线性回归分析中,可用于评价模型拟合效果的指标有()
回归分析法是指利用回归分析的统计方法,通过考察市盈率与()之间的关系,得出能够最好解释市盈率与这些变量间线性关系的方法。
在回归分析当中,()代表了自变量和因变量之间最强的相关关系
回归分析中,自变量与因变量之间的关系函数表达式属于()
回归分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析()
回归分析中的简单回归是指( )A.两个变量之间的回归B.变量之间的线性回归C.两个变量之间的线性回归D.变量之间的简单回归
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是(  )。    
长期趋势分析中常用的模型有时间变量回归模型和时间序列模型。( )
相关和回归分析是揭示和处理变量之间相关关系的重要统计方法()
常见的线性回归分析有()回归分析和()回归分析。
回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法;也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。(  )
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