什么叫相关分析、回归分析？简述相关分析与回归分析的关系。

相关分析是回归分析的基础，回归分析是相关分析的继续和深入。

相关分析是回归分析的前提和基础。

将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。    

将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）、（）。

给出下列结论：  （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个

在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系？（）

回归分析是对有相关关系的变量，根据大量资料找出合适的（），来近似地表达变量间的（）关系。

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）

根据某些技术经济问题之间的内在联系，运用数学模型来分析其相互之间关系的一种分析方法是（）。

对具有相关关系的两个或两个以上变量，根据其关系的具体形式选择合适的数学模型，并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合，以近似地表现变量间的平均变动关系，这种统计分析是（）。