试论述矢量数据的叠置分析
(1)点与多边形叠加:将一个点图层叠加在一个多边形的图层上,以确定每个点落在哪个多边形内。点与多边形的叠置是通过点在多边形内的判别完成的,它通常是得到一张新的属性表,该属性表除了原有的属性以外,还含有落在那个多边形的目标标识。如果必要,还可以在多边形的属性表中提取一些附加属性。如行政区名称,行政区首长姓名等。
(2)线与多边形叠加:线与多边形的叠加,首先计算线与多边形的交点,将原线打断成一条条弧段,并将原线和多边形的属性信息一起赋给新弧段。根据叠加的结果可以确定每条弧段落在哪个多边形内,可以查询指定多边形内指定线穿过的长度。
(3)多边形叠加:多边形叠加将两个或多个多边形图层进行叠加产生一个新多边形图层的操作,其结果将原来多边形要素分割成新要素,新要素综合了原来两层或多层的属性。叠加过程可分为几何求交和属性分配两步。几何求交过程首先求出所有多边形边界线的交点,再根据这些交点重新进行多边形拓扑运算,对新生成的拓扑多边形图层的每个对象赋一多边形唯一标识码,同时生成一个与新多边形对象一一对应的属性表。
论数据挖掘技术的应用
随着信息技术的高速发展,各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘(Data Mining)就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术,是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
请围绕"论数据挖掘技术的应用"论题,依次从以下3个方面进行论述:
①概要叙述你参与分析和开发的软件项目及你所担任的主要工作。
②数据挖掘的主要任务是什么?具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。
③数据挖掘的方法主要有哪些?分析并讨论你所选择的数据挖掘方法,简述其具体实现过程和实际应用效果。
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