如果变理x,y的相关系数为0，则表示（）。 -题库考试答案搜索网

如果变理x,y的相关系数为0，则表示（）。

单选题

2022-01-02 07:00

A、二者无任何关系
B、二者存在高度相关
C、二者没有线性相关关系
D、二者不存在曲线相关

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C

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假定变量戈与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。

假设x与y之间的相关系数为r1，y 与x之间的相关系数为r2z，则r1和r2之间的关系为

有两个水文系列x、y，，经直线相关分析，得y倚x的相关系数仅为0.2，但大于临界相关系数ra，这说明（）。

假设X、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失，其相关系数为0.3，若同时对X、Y作相同的线性变化Xt=2X。Y，=2Y。则X1和Y1的相关系数为（）。

如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，灰0，那么对于x与y两个变量间的相关系数，，必有(　　)。

如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，灰0，那么对于x与y两个变量间的相关系数，必有（）。

如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）。

如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有(　　)。

如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b<0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有(　　)。

若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5，则说明（　）。

设r为变量X与Y的相关系数，6是Y对X的一元回归方程的回归系数，若获得的数据为：X23456Y9.27.85.43.11.3则（）。

已知X和Y均为正态分布随机变量，X～N（5，100）， Y～N（6，121），X和Y的相关系数为0.5，那么随机变量X+Y所服从的分布为：（）。

相关题目: 设有两个线性相关的指标变量X、Y，X与Y变量的协方差为0.48，X变量的标准差为0.80，Y变量的标准差为0.64，X、Y变量积矩相关系数为（　　）。; 369. 两变量x与y的相关系数为0.8，则其回归直线的判定系数为（）; 设随机变量X与Y的数字期望分别为-2和2，方差分别为1和4，而相关系数为-0.5，则根据切贝谢夫不等式估计P（∣X+Y∣≥6）≤(); 只要样本相关系数r=0，则可以推断X与Y两变量之间没有相关性。（）; 将一枚硬币重复掷n次以X和Y分别表示正面向上和反面向上的次数，则X和 Y的相关系数为。; 将一枚硬币重复掷n次，以X和Y分别表示正面向上和反面向上的次数，则X和Y的相关系数为; 若X商品对Y商品的交叉弹性系数Exy>0，则表明X商品与Y商品为()。; 在回归直线y=a+bx，b＜0，则x与y之间的相关系数（）。; 如果变量x、y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（）。; 如果变理x,y的相关系数为0，则表示（）。; 对于随机变量X，Y有D（X）=4，D（Y）=9，cov（X，Y）=0.6，则相关系数ρxy=（）; 如果随机变量X服从均值为2，方差为9的正态分布，随机变量Y服从均值为5，方差为16的正态分布，X与Y的相关系数为0.5，那么X+2Y所服从的分布是：（）。; 随机变量（X，Y）服从二维正态分布，其边缘分布为X～N（1，1），Y～N（2，4），X与Y的相关系数为ρXY＝0，且概率P{aX＋bY≤1}＝1/2，则（　　）。; 设随机变量126X，X，L，X的期望均为0，方差均为1，且任意两个随机变量的相关系数都为1/3，令123Y=X+X+X，456Z=X+X+X，则Y与Z的相关系数为（）。; 如果变量x与y之间的相关系数ρ=1，则说明两个变量之间是（）; 两变量X，y间相关系数的假设检验，若γ＞γ0.001,40则统计推断为; 若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5，则说明()。; 记变量x与y的相关系数为r，则( )。; 假定变量x与y的相关系数是0.65，变量m与n的相关系数为-0.91，则x与y的相关密切程度高。（）; 假定变量x与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。

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