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在假设检验中，如果所计算出的P值越大，那么检验的结果（）

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2022-01-02 23:10

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越不显著

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标签：社会统计学社会学

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统计假设检验的结果是绝对正确。（）

统计假设检验的结果是绝对正确。

在统计假设检验中，作为检验标准的总体参数是（）。

在统计假设检验中，根据检验的类型，其临界值（）。

在统计假设检验中，根据检验的类型，其临界值（）。

在统计假设检验中，作为检验标准的总体参数是( )。

在统计假设检验中，根据检验的类型，其临界值( )。

在抽样检验中，样本容量越大，则检验结果越接近总体的质量特性。

假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是否定原假设，则可认为（）。

如果一个假设检验问题只是提出一个原假设，而且检验的目的仅在于判断原假设是否成立，那么这个检验问题称为显著性检验。( )

统计检验中的拟合优度检验，用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0，越表明( )。

在统计假设检验中，区分双侧检验与单侧检验的关键在于

相关题目: 在假设检验中，一旦检验法选择正确，计算无误（）; 设 zc 为检验统计量的计算值，检验的假设为 H 0 ： μ ≥ μ 0 ， H 1 ： μ ＜ μ 0 ， zc = - 1.96 时，计算出的 P 值为（）。; 在假设检验中,方差已知的正态总体均值的检验要计算统计量。( ); 假设检验中的P值越大（）。; 用Z检验法，作双边统计假设检验时，如果是拒绝了H0，其判定的依据必是（）。; 作两样本均数的t检验，当有统计学意义时，t值越大则（）; 作两样本均数的f检验，当有统计学意义时，t值越大则（）; 在统计假设检验中，区分双侧检验与单侧检验的关键在于（）; 用2检验法，作双边统计假设检验时，如果是拒绝了H0，其判定的依据必是（）。; 用Z检验法，作双边统计假设检验时，如果是拒绝了H0，其判定的依据必是（　　）。; 用Z检验法，作双边统计假设检验时，如果是拒绝了H0，其判定的依据必是( )。; 如果检验统计量的值落在拒绝区域，应拒绝备择假设; 在假设检验中，对t检验法而言，如果检验结果在a＝0.05水平上不拒绝H0，则在0.01水平上的结论为( )。; 在假设检验中，对t检验法而言，如果检验结果在α=0.05水平上不拒绝H0，则在0.01水平上的结论为( )。; 在假设检验中，如果所计算出的P值越大，那么检验的结果（）; 在假设检验中，对u检验法而言，如果检验结果在α=0.10水平上拒绝原假设H0，则在α=0.05水平上，可能的检验结论有( )。; 假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）; 听力原文：a越小拒收的可能性越小，对于上题可能拒绝，也可能落在接收范围内。在假设检验中，对u检验法而言，如果检验结果在a＝0.10水平上拒绝原假设H0则在a＝ 0.05水平上，可能的检验结论有( )。; 在双侧检验中，如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值，则对于给定的显著性水平α，拒绝原假设的条件是（）; 在假设检验中，方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量

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