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在假设检验中，一旦检验法选择正确，计算无误（）

单选题

2021-09-01 17:22

A、不可能做出错误判断
B、增加样本容量就不会作出错误判断
C、仍有可能作出错误判断
D、计算精确些就可避免错误判断

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正确答案

C

试题解析

标签：联大河南城建学院概率论与数理统计

感兴趣题目

在统计假设检验中，作为检验标准的总体参数是（）。

在统计假设检验中，根据检验的类型，其临界值（）。

在统计假设检验中，根据检验的类型，其临界值（）。

在统计假设检验中，作为检验标准的总体参数是( )。

在统计假设检验中，根据检验的类型，其临界值( )。

在实证研究中的研究假设相当于统计假设检验里的什么假设？

统计假设检验中，备择假设又称为（）

统计假设检验所依据的基本原理是小概率原理。

假设检验与区间估计的主要区别之一是：在假设检验中，人们更关注小概率事件是否发生，而区间估计立足于以大概率进行推断。（）

在假设检验中，最有理由拒绝无效假设的概率为（）

下列所给的概率中，在假设检验时最有理由拒绝无效假设的是（）。

在统计假设检验中，区分双侧检验与单侧检验的关键在于

相关题目: 在一个总体均值的假设检验中，确定检验统计量，需要考虑的主要因素有（　　）。[2012年中级真题]; 在假设检验中，一旦检验法选择正确，计算无误（）; 在假设检验中,方差已知的正态总体均值的检验要计算统计量。( ); 在假设检验问题中，犯第一类错误的概率的意义是; 某假设检验，检验水准为α，经计算P＞α，不拒绝H，此时若推断有错，其错误的概率为（）。; 对于可变作用作为随机变量时，其统计参数和概率分布类型应以观测数据为基础，运用参数估计和概率分布的假设检验方法确定，检验的显著性水平可取（）。; 在假设检验中，犯第一类错误的概率与犯第二类错误的概率的关系是（）; 统计假设检验中关于单侧检验描述不正确的是（）; 在统计假设检验中，区分双侧检验与单侧检验的关键在于（）; 在假设检验中，如果所计算出的P值越大，那么检验的结果（）; 假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）; 在假设检验问题中，检验水平a的意义是：原假设H₀成立，经检验不能拒绝的概率。; 在假设检验中，方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量; 在假设检验中，通常犯第一类错误的概率称为（）; 在假设检验中，通常犯第一类错误的概率称为置信水平。; 何谓概率与假设检验?; 有人认为：假设检验中，给定检验水平a，对于检验假设H₀，犯弃真错误的概率为a，则犯采伪错误的概率为1-a，你说对吗？; 在假设检验问题中，显著性水平a是原假设H₀正确时，经检验接受H₀的概率。; 显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。; 为什么说统计假设检验是一种带有概率保证值的反证法？

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