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[单选题]正态分布函数的标准偏差越大,表示随机变量的答案
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正态分布函数的标准偏差越大,表示随机变量在()附近出现的密度越小。
单选题
2022-01-05 14:39
A、总体平均值
B、样本平均值
C、总体中位数
D、样本中位数
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A
试题解析
标签:
检测工程师
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以下函数中不能作为二维随机变量(X,Y)的分布函数的是( ).
下列函数中可以作为某个二维随机变量的分布函数的是 ( )
设连续型随机变量X的分布密度为则a=____,X的分布函数为____.
下列函数中,可以作为连续型随机变量的分布函数的是()。
下列函数中,可以作为某个二维连续型随机变量的密度函数的是
正态分布的概率密度函数,总体标准差σ愈大,曲线低而宽,随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小;总体标准差σ愈小,曲线高而窄,随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。
设随机变量X的概率密度函数为则其分布函数为F(x)=____.
设随机变量X的概率密度函数为
,求Y=sinX的概率密度函数。
设随机变量X的分布函数为
,则其概率密度函数为f(x)=____。
一般来说,标准差越小,各种可能收益的分布就越集中,投资风险也就越小。反之,标准差越大,各种可能收益的分布就越分散,风险就越大。()
正态分布的概率密度函数,总体标准差σ愈大,曲线低而宽,随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小;总体标准差σ愈小,曲线高而窄,随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。
正太分布的概率密度函数,总体标准差δ愈大,曲线低而宽随机变量在平均值u附近出现的密度愈小,总体偏差δ愈小。
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