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从正态分布总体X~N(μ,σ)中随机取含量为n的样本,样本均数为。服从标准正态分布的随机变量是

单选题
2022-01-07 18:26
A、X-σ
B、X-σX
C、X-μσ
D、X-μσX
E、-μSX
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C

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从均数为μ的正态分布总体中随机取含量为n的样本,样本均数为。服从t分布的随机变量是
设随机变量X符合均数为μ(μ≠0)、标准差为σ(σ≠1)的正态分布,作u=(X-μ)/σ的变量变换,则和X的均数与标准差相比,其μ值的()
若随机变量X服从正态分布N(0,4),则随机变量Y=X-2的分布为()
设总体X服从正态分布N(μ,9),1225X,X,L,X是来自该总体的简单随机样本,对检验问题00H:μ=μ,11H:μ=μ,取如下拒绝域:0{x−μ≥c}。若取置信水平等于0.95,则当01μ=0,μ=2时,犯第二类错误的概率为()。
智商的得分服从均值为100,标准差为16的正态分布。从总体中抽取一个容量为n的样本,样本均值的标准差2,样本容量为()。
已知总体服从正态分布,且总体标准差σ,从总体中抽取样本容量为n的产品,测得其样本均值为,在置信水平为1-α=95%下,总体均值的置信区间为(  )。
从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为n的样本,在95%的置信度下对总体参数进行估计的结果为:20±0.08。如果其他条件不变,样本量扩大到原来的4倍,则总体参数的置信区间应该是( )。
按重置抽样方式从总体随机抽取样本量为n的样本。假设总体标准差σ=2,如果样本量n=16增加到n=64,则样本均值的标准差( )。
按重置抽样方式从总体随机抽取样本量为n的样本。假设总体标准差σ=2,如果样本量n=16增加到n=64,则样本均值的标准误差()。
从一个正态分布总体中抽取样本,在总体方差已知时样本的平均数和方差分别服从()分布和()分布;在总体方差未知时样本的平均数服从()分布。从两个正态分布总体中抽取样本,在总体方差已知和未知时样本平均数的差分别服从()分布和()分布。
自正态分布的总体中,随机抽取容量为n的样本,其样本方差与总体方差比值的分布
从N(10,10)的正态总体中以样本容量10抽取样本,其样本平均数差数服从()分布。
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按重置抽样方式从总体随机抽取样本量为n的样本。假设总体标准差σ=2,如果样本量n=16增加到n=64,则样本均值的标准误差(  )。
设总体 X 服从正态分布 N(μ,σ2), σ2 未知。若样本容量 n 和置信水平 1-α 均不变,则对于不同的样本观测值,总体均值 μ 的区间估计的精确度 ( )。
设X~N(μ,σ2),是来自总体X的简单随机样本,其中σ2未知,要检验假设H0:μ=μ0,则选统计量服从( )分布
设X~N(μσ,2),是来自总体X的简单随机样本,其中σ2已知,要检验假设H0:μ=μ0,则选统计量服从( )分布
对于一组正态分布的资料,样本含量为n,样本均数为X,标准差为S,该资料的医学参考值范围为()。
在均数为μ的总体中随机抽样n例样本(n很大),|-μ|大于多少的概率为5%()
设随机变量X服从正态分布N(100,4),则均值μ与标准差σ分别为( )。
设随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),则随着σ的增大,概率P{
x-μ
<>
设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,X3,X4是正态总体X的一个样本,为样本均值,S2为样本方差,若μ为未知参数且σ为已知参数,下列随机变量中属于统计量的有()。
设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,X3,X4是正态总体X的一个样本,为样本均值,S2为样本方差,若μ为未知参数且σ为已知参数,下列随机变量中属于统计量的有( )。
从正态总体N(10,12)中随机抽出样本为4的样本,则样本均值的标准差为( )。
从正态总体N(10,22)中随机抽出样本量为4的样本,则样本均值的标准差为( )。
从正态分布总体X~N(μ,σ)中随机取含量为n的样本,样本均数为。服从标准正态分布的随机变量是
从正态分布总体X~N(μ,σ)中随机取含量为n的样本,样本均数为。从标准正态分布的随机变量是
若两个总体均服从正态分布,分别从两个总体中随机抽取样本,则两个样本方差之比服从的分布为()。
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对于一组正态分布的资料,样本含量为n,样本均数为X,标准差为S,该资料的总体均数可信区间为()。
对于一组正态分布的资料,样本含量为n,样本均数为X,标准差为S,该资料的总体均数可信区间为()

对于一组正态分布的资料,样本含量为n,样本均数为X,标准差为S,该资料的总体均数可信区间为()

对于一组正态分布的资料,样本含量为n,样本均数为X,标准差为S,该资料的总体均数可信区间为
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