两变量X和Y之间的Pearson相关系数r=0.8，可视为()。

相关系数r越接近+1，表示x与y两个变量之间（ ）。

相关系数r越接近-l，表示x与y两个变量之间（ ）。

相关系数r数值越大，越接近1表明x与y之间相关相关程度越高，数值越小，相关程度越低。

如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）。

如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有(　　)。

如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b<0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有(　　)。

两个变量之间相关的程度越低,相关系数越接近0。( )

当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间（）。

变量X和变量Y的Pearson相关系数r＝1，这说明变量X和变量Y之间的相关关系是（　　）。[2014年真题]

当相关系数r小于（）时，X与Y之间为负相关，当r大于（）时，X与Y之间为完全正相关

设r是变量X与Y的相关系数，则有（ ）。