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变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3), (12.5,2), (13,1),r1表示变量Y与X之间的线性相关系数,r2表示变量 V 与 U 之间的线性相关系数,则()

单选题
2021-09-02 13:02
A、r 2<r 1<0
B、0<r2<r 1
C、r 2<0<r1
D、r2=r1
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正确答案
C

试题解析

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经济人假设相对应的是X理论,社会人假设相对应的是Y理论,复杂人对应的是超Y理论()。
在回归分析中,自变量同因变量的地位不同,两变量x和y中,y对x回归和x对y回归()
已知X=21,Y=15,Z=22,计算表达式((X>Y)or(Y>Z))and((X<><>
设某商店根据统计资料,建立某商品的进价与售价的一元线性回归方程为y=1.471+1.2x,其中x、y分别表示进价与售价(单位:元)。已知下个月的预计进价为10元,则由此方程得下个月的预测售价为()
设r为变量X与Y的相关系数,6是Y对X的一元回归方程的回归系数,若获得的数据为:X23456Y9.27.85.43.11.3则( )。
()是通过统计不同变量的若干组相互对应的数据来确认变量之间关联程度的分析方法。
设随机变量X与Y相互独立,X的概率分布为P{X=i}=1/3(i=-1,0,1),Y的概率密度函数为 ,设Z=X+Y。求:   (1)P{Z≤1/2|X=0};   (2)Z的概率密度函数。
设x和y均为int型变量,则执行下的循环后,y值为()for(y=1,x=1;y<=50;y) {if(x==10))break; if(x%2==1) {x=5;continue;} x-=3; }
在回归分析中,自变量同因变量的地位不同,两变量x和y中,y对x回归和x对y回归()。
在回归分析中,自变量同因变量的地位不同,两变量x和y中,y对x回归和x对y回归(  )。
●设AND、OR和NOT分别表示按位与、按位或和按位求反运算,且X=10011011,Y=01111010,Z=11101000,则(NOT(X) AND Y)= (9) , (Y OR NOT(Z))= (10) 。10011011011110101110100001100000(10)
协方差分析是()分析法和()分析法的相结合的一种统计分析法,其主要功用有当(x,y)为因果关系时,可利用y依x的回归系数矫正y()的处理平均数,提高精确度和当(x,y)为相关关系时,可通过估计不同变异来源的()和(),作出相应的相关分析。
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设有两个线性相关的指标变量X、Y,X与Y变量的协方差为0.48,X变量的标准差为0.80,Y变量的标准差为0.64,X、Y变量积矩相关系数为(  )。
设随机变量X的密度函数为p(x)={2x,0
设随机变量X与Y独立,且P(X=1)=P(Y=1)=P>0( ) 。
设随机变量X与Y独立,且P(X=1)=P(Y=1)=p>0;P(X=0)=P(Y=0)=1-p>0,令Z={1,X+Y为偶数;0,X+Y为奇数 要使X与Z独立,则p的值为()
变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3), (12.5,2), (13,1),r1表示变量Y与X之间的线性相关系数,r2表示变量 V 与 U 之间的线性相关系数,则()
设随机变量X与Y独立同分布,P﹛X=-1﹜=P﹛Y=-1﹜=1/2,P(X=1)=
设随机变量X ~ N(20,16),Y ~ N(10,9),且X与Y相互独立,则X+Y服从( )分布(单选)—4分
两个正态双变量资料,自变量记为X,真因变量记为Y,进行回归分析,回归系数为0.2,经统计学检验,P=0.05,则()
两个正态双变量资料,自变量记为X,因变量记为Y,进行回归分析,回归系数为0.2,经统计学检验,P<0.05,则()
设随机变量X与Y相互独立,已知P(X≤1)=p,P(Y≤1)=q,则P(max(X,Y)≤1)等于().
两个离散随机变量X和Y,其和为Z=X+Y,若X和Y统计独立,求证:(1)H(X)≤H(Z),H(Y)≤H(Z)(2)H(XY)≥H(Z)
下列程序段执行后,内存变量y的值是( )。 x=76543 y=0 DO WHILE x>0 y=x%10+Y*10 X=int(x/10) ENDDO
下列程序段执行以后,内存变量y的值是( )。 x=34567 y=0 DO WHILE x>0 y=x%10+y*10 X=int(x/10) ENDDO
执行下列程序段以后,内存变量y的值是( )。x=76543y=0DO WHILE x>0 y=x%10+y*10 x=int(x/10)ENDDO
随机变量(X,Y)服从二维正态分布,其边缘分布为X~N(1,1),Y~N(2,4),X与Y的相互关系为ρXY=0.5,且概率P{aX+bY≤1}=1/2,则(  ).
随机变量(X,Y)服从二维正态分布,其边缘分布为X~N(1,1),Y~N(2,4),X与Y的相关系数为ρXY=0,且概率P{aX+bY≤1}=1/2,则(  )。
设随机变量126X,X,L,X的期望均为0,方差均为1,且任意两个随机变量的相关系数都为1/3,令123Y=X+X+X,456Z=X+X+X,则Y与Z的相关系数为()。
若随机变量Y与X的关系为Y=3X-2,并且随机变量X的方差为2,则Y的方差D(Y)为()
根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5,反应变量Y的方差为4.0,X与Y的相关系数平方值为0.5。X的离均差平方和为
设随机变量X与Y相互独立,且X服从标准正态分布N(0,1),Y的概率分布为P{Y=0}=P{Y=1}=1/2记FZ(z)为随机变量Z=XY的分布函数,则函数FZ(z)的间断点个数为(  )。
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