目标函数或约束条件中，至少存在一个决策变量为非线性函数的规划属于（）

绝对约束是（），因为不能满足约束的解是非可行解。

在线性规划模型中，没有非负约束的变量称为（）。

线性规划问题由线性的目标函数和线性的约束条件（包括变量非负条件）组成。满足约束条件的所有解的集合称为可行解区。既满足约束条件，又使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于可行解区和最优解的叙述中，正确的是（ ）。

贪心法用于求解某目标函数在一定约束条件的最优解。它是从一个可行解（满足约束条件，但未必能使目标函数最优）出发，逐步改进解，以求得最优解的思想方法。但使用贪心法未必一定能够找到最优解。

多目标规划法着眼于在解决一组的约束条件下，多个目标（）。

目标规划模型中可以没有绝对约束，但不能没有目标约束

线性规划问题的标准形式中，约束条件取等式，目标函数求（），而所有变量必须非负

线性规划模型包括决策（）变量，约束条件，目标函数三个要素。

下列目标中，（　　）是项目实施过程中的总体约束目标，即投资目标、进度目标和质量目标。

如果组件全部自由度被限制，则称完全约束，在图形窗口中看不到约束符号。如果组件有几个自由度没有被限制，则称为欠约束。在装配中，允许欠约束存在。