设X1，…，X是取自总体X的容量为n的样本．已知总体X服从参数为λ的指数分布，即X的概率密度函数为则λ的最大似然估计是（）．

设总体X服从指数分布，概率密度为（）。其中λ未知。如果取得样本观察值为X1，X2，…，X，样本均值为X，则参数λ的极大似然估计是（）。

听力原文：当X服从指数分布，则故障率函数λ(t)为常数λ，平均故障前时间为常数 1/λ。

已知随机变量X服从参数为2的指数分布,则随机变量X的期望为( )

设X服从参数为λ>0的指数分布，其方差DX=（）

设X服从参数为λ>0的泊松分布，其方差DX=（）

听力原文：当X服从指数分布，则故障率函数λ(t)为常数λ，平均故障前时间为常数 1/λ。设X服从指数分布，则下列结论正确的是( )。

设X服从λ=2的泊松分布，则P(X≤1)约为（）。

设X服从λ=2的泊松分布，则P(X≤1)约为（ ）。

设X服从λ＝2的泊松分布，则P(X≤1)约为( )。

已知某种运输保险的损失额X服从伽玛分布，参数λ=2.5，α=4.0，每次出险的平均损失额为（）。

从一个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知时样本的平均数和方差分别服从（）分布和（）分布；在总体方差未知时样本的平均数服从（）分布。从两个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知和未知时样本平均数的差分别服从（）分布和（）分布。