线性规划问题的标准形式中，约束条件取等式，目标函数求（），而所有变量必须非负

解析法是应用（）的原理求目标函数的极大值或极小值，得到设计变量的最优解。

极小化线性规划标准化为极大化问题后，原规划与标准型的目标函数值（）

目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化后两者的最优值（）

用分枝定界法求极大化的整数规划问题时，任何一个可行解的目标函数值是该问题目标函数值的（）

对于求极小值而言，人工变量在目标函数中的系数应取（）

线性规划问题可分为目标函数求（）和极小值两类

线性规划问题可分为目标函数求极大值和（）两类。

某线性规划问题的最终单纯形表如表：

（1）给出a，b，c，d，f，g的值或表达式；
（2）指出原问题是求目标函数的极大值还是极小值；
（3）用a+△a+△b分别取代a和b，仍保持上述表格为最优单纯形表，求△a，△b满足的范围。

某线性规划问题的最终单纯形表如表： （1）给出a，b，c，d，f，g的值或表达式； （2）指出原问题是求目标函数的极大值还是极小值； （3）用a+△a+△b分别取代a和b，仍保持上述表格为最优单纯形表，求△a，△b满足的范围。

在运筹学中通常会使用众多数学方法，综合解决具体问题，下列的数学方法中，哪一个不是运筹学常用的？（）