在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量（）。

若随机变量，且已知，从中随机抽取样本，则由估计μ的置信区间时所依据的统计量为（）。

什么叫回归分析？回归截距和回归系数的统计意义是什么？

下面可以用于描述随机变量样本数据的离散性的统计量是( )。

当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。

（）是在掌握大量观察数据基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式。

样本统计量是样本的函数，是一个随机变量。

样本回归函数中的回归系数的估计量是随机变量。

按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。

多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。

有效性即如果一个样本统计量的（）比其它估计量的（）都小，则该样本统计量是比其它估计量更为有效的一个估计量。

在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？