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如果随机变量X和Y服从联合正态分布,且X与Y的协方差为0,则X与Y相互独立( )。
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若两个随机变量X,Y相互独立,则它们的连续函数g(x)和h(y)所确定的随机变量( ).
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设随机变量X与Y独立,且分别服从正态分布N(0,1)和N(1,1),则()
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若随机变量X与Y不相关,则它们必定是相互独立的。
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设两个相互独立的随机变量x与y分别服从正态分布n(0,1)和n(1,1),则( )
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若X,Y为独立的正态随机变量,则PXY=0
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若X,Y为正态随机变量,pxy=0,则X,Y独立()
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设X与Y为任意二个随机变量,则X与Y相互独立是其互不相关的( ).
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若f(x,y)是二维随机变量(X,Y)的密度函数,则X的边缘概率密度函数为
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已知随机变量X的概率密度为f(x)=1/2,令Y=-2X,则Y的概率密度为()
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3(单选 设随机变量X与Y独立,且分别服从正态分布N(0,1)和N(11),则() (本
20分)
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设随机变量X的概率密度为,用Y表示对X的3次独立重复观察中事件出现的次数,则P{Y=2}=()。
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设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(0,1/2),则Y−X的方差为()。
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设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从().
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对于两个独立的随机变量X,Y服从正态分布,即X~N(4,9),Y~N(1,4),则Z=X+Y服从()分布。
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二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,则X+Y与X-Y不相关的充要条件为()。
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如果随机变量X服从均值为2,方差为9的正态分布,随机变量Y服从均值为5,方差为16的正态分布,X与Y的相关系数为0.5,那么X+2Y所服从的分布是: ( )。
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设随机变量(X,Y)服从二维正态分布,且X与Y不相关,fX(x),fY(y)分别表示X,Y的概率密度,则在Y=y的条件下,X的条件概率密度FX|Y(x|y)为( ).
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设随机变量(X,Y)服从二维正态分布,且X与Y不相关,fX(x),fY(y)分别表示X,Y的概率密度,则在Y=y的条件下,X的条件概率密度fX|Y(x|y)为( )。
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二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,则X+Y与X-Y不相关的充要条件为()。