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[判断题]利用偏回归平方和评价一个自变量在一组自变的答案
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利用偏回归平方和评价一个自变量在一组自变量中的重要性。
判断题
2021-09-02 13:19
A、正确
B、错误
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B
试题解析
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联大
信阳师范学院
数学模型
感兴趣题目
在包含有随机解释变量的回归模型中,可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有,此工具变量()。
为了保证预测精度不下降,在使用回归模型进行预测时,所给定的自变量值一般()
一组观察值中每个变量与这一组值的均数之差的平方和的均数被称为()
一组观察值中每个变量与这一组值的均数之差的平方和的均数被称为()
()是在掌握大量观察数据基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式。
如果研究的因果关系只涉及一个因变量和一个自变量,这种回归分析法称为()。
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。()
按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且()。
经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型中存在()。
在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量,除非确实有必要。
在线性回归分析中,只涉及一个自变量的回归称作();涉及多个自变量的回归称作()。
一个学生使用含有季节定性自变量的回归模型,对春夏秋冬四个季节引入4个0-1型自变量,用SPSS软件计算的结果中总是自动删除了其中的一个自变量,他为此感到困惑不解。出现这种情况的原因是什么?
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在一元线性回归模型的假设中,自变量X间要互不相关。()
对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果残差平方和所占比例越大,那么两个变量之间( )
经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型中存在( )。
336. 回归方程y=123+1.5xi中的回归系数数值表明:当自变量每增加一个单位时,因变量()
在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是( )
利用一个回归方程,两个变量可以互相推算( )
(单项选择)利用一个回归方程,两个变量可以互相推算( )
( )是指自变量与因变量之间的关系只能利用统计方法找出它们之间的回归关系
利用偏回归平方和评价一个自变量在一组自变量中的重要性。
Logistic回归系数与优势比OR的关系为()。
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析,含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。()
多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。
在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()
用于两个变量接近线性关系场合的(),即只有一个自变量的线性回归。
时间变量回归模型是应用( )原理,将时间序列中的时间因素作为自变量,所要描述的经济变量作为因变量而建立的模型。
在因变量的总离差平方和中,如果回归平方和所占的比例越小,则自变量和因变量之间相关程度越()
在回归模型中,随机误差项反映了自变量对因变量的影响。( )
异步电动机的动态数学模型是一个高阶()、()的多变量系统。
回归分析中的简单回归是指( )A.两个变量之间的回归B.变量之间的线性回归C.两个变量之间的线性回归D.变量之间的简单回归
在面向对象模型中,对象由一组变量、一组消息和一组方法组成,实体的每个属性用一个变量和两个消息表示, ( )用来更新属性值。
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