设X,Y是二维随机变量，则D(X±Y)=
A、D(X)±D(Y)
B、D(X)+D(Y)
C、D(X)±D(Y)±2cov（X,Y）
D、D(X)+D(Y)±2cov（X,Y）
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设（X,Y）为二维随机向量，D(X)=16，D(Y)=25，ρXY=0.6，则Cov(X,Y)=（ ）
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设二维随机变量(X,Y)只取下列数组中的值：（0，0）（-1，1）（-1，1/3）（2，0）且相应概率依次为1/6，1/3，1/12，5/12，则E(X+Y)=（ ）
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二维随机变量（X,Y）的概率密度为f(x,y)，则下面结论中错误的是
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设随机变量X与Y相互独立，则D(X-Y)=D(X)-D(Y).
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设X与Y为任意二个随机变量,则X与Y相互独立是其互不相关的( ).
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设随机变量X与Y相互独立,且X~N(1,4),Y~N(0,1),令Z=X-Y,则D(Z)=( )
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设二维随机变量（X，Y）~N（μ1，μ2，σ21，σ21，ρ），且X与Y相互独立，则ρ=（）
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设X,Y是二维随机变量，则D(X±Y)=
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若f（x，y）是二维随机变量(X,Y)的密度函数，则X的边缘概率密度函数为
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如果二元随机变量(X,Y)有D(X﹣Y)=D(X+Y),则X与Y不相关。
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设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数f(x,y)=e(0
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二维连续性随机变量（X，Y）联合概率密度f（x，y）满足f（x，y）>0。
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设随机变量X与Y相互独立，方差分别为6和3，则D（2X-Y）=（）。
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设随机变量X服从区间（-1，5）上的均匀分布，Y=3X-5，则E（Y）与D（Y）分别等于（）．
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对于随机变量X，Y满足D（X）=0.3，D（Y）=0.2，cov（X，Y）=0.1，则D（X+Y）=（）
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二维随机变量（X，Y）服从二维正态分布，则X+Y与X-Y不相关的充要条件为（）。
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设随机变量（X，Y）服从二维正态分布，且X与Y不相关，fX（x），fY（y）分别表示X，Y的概率密度，则在Y=y的条件下，X的条件概率密度FX|Y（x|y）为（ ）.
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设随机变量（X，Y）服从二维正态分布，且X与Y不相关，fX（x），fY（y）分别表示X，Y的概率密度，则在Y＝y的条件下，X的条件概率密度fX|Y（x|y）为（ ）。
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二维随机变量（X，Y）服从二维正态分布，则X+Y与X-Y不相关的充要条件为（）。
