假设检验中，犯第一、二类错误的概率α、β间的关系有

当α=0.05和β=0.20，同时犯第一类错误和第二类错误的概率是多少？（）

在样本量一定的情况下，假设检验中犯第一类错误 α与犯第二类错误 β 之间的关系是（ ）。

在假设检验中，可能会犯两种错误，第一类错误为（），第二类错误称为（）。显著性检验问题只对犯第（）类错误的概率加以控制。

在假设检验中，人们容易犯的错误有（）。

进行假设检验时，在其它条件不变的情况下，增加样本量，检验结论犯两类错误的概率会（）。

假设检验中第一类错误α与第二类错误β的关系是（ ）。

是否α＋β＝1？（这里的α是犯弃真错误的概率，β是犯取伪错误的概率）请说明为什么是或为什么不是？

统计假设检验的显著性水平

在平均数差异的显著性检验中，若检验统计量绝对值大于临界值，那么下列结论正确的是（）

最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（）。

对回归方程线性关系显著性的检验中，显著性水平α是（ ）。