在两样本均数推断两总体均数差别的t检验中，无效的假设是

两样本均数比较，经t检验，差别有统计学意义时，P越小，说明（）

两样本均数比较的t检验，差别有统计学意义时，P越小（）。

两小样本均数的比较，经t检验差别有统计学意义时，P越小，说明

两独立样本均数差别的假设检验可用t检验，也可以用方差分析。

两小样本均数的比较，经￡检验差别有统计学意义时，P越小，说明（）。

作两样本均数差别的假设检验，当P<0.05时，表示所对应的两总体均数相差较小。

对于一组正态分布的资料，样本含量为n，样本均数为X，标准差为S，该资料的总体均数可信区间为（）

在统计学中表示样本均数在总体中的波动范围的是（）

样本均数与已知总体均数比较的t检验，其检验假设是（）

在对两个样本均数作假设检验时，若P＞0.1，则统计推断为

单样本t检验的原理是：若在总体平均数为μ0的假设总体中（）抽到，判定（）与μ0有差异。