回归分析法按分析中（　　）的个数，分为一元回归与多元回归。

回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。（　　）

什么是回归分析？一元线性回归？回归分析需要解决什么问题？

多元线性回归分析法预测，是指对（）。

多元回归分析预测与一元线性回归预测的相同点是（）。

多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()

多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）。

与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。

多元线性回归模型分析一般会遇到哪些问题？

在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）

在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？

如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b？