为了推断自变量是否对应变量有显著影响，应对回归参数进行（） -题库考试答案搜索网

为了推断自变量是否对应变量有显著影响，应对回归参数进行（）

单选题

2022-11-23 20:03

A、A.相关系数计算
B、B.标准误差计算
C、C.显著性检验
D、D.回归系数检验

查看答案

正确答案

C

试题解析

标签：第一节对外贸易管理概述报关水平测试

感兴趣题目

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（）

用回归测试方法测试程序的目的是为了确定是否（）。

为了保证预测精度不下降，在使用回归模型进行预测时，所给定的自变量值一般（）

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。

多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )

多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()

在线性回归分析中，只涉及一个自变量的回归称作（）；涉及多个自变量的回归称作（）。

为了推断自变量是否对应变量有显著影响，应对回归参数进行（）

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对石回归和x对y回归（）。

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归()。

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（　　）。

给变量赋空值（NULL）的途径有几条，如何实现？怎样测试变量或表达式的值是否为空值？

相关题目: 在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，判定系数R²=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α=0.05）对应的临界值F_α=3.56。这表明该回归方程（　　）。; 在抽样推断中，参数是一个随机变量，统计量是惟一确定的值。（　　）; 线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验; 在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著; 为了分析观察某些市场变量之间是否存在着因果关系以及自变量的变动对因变量的影响程度，应当选择的市场调查方法是________。; （）调研是为了说明某个变量是否决定或影响着其他变量的变化，解释和鉴别某种变量的变化究竟受哪些因素的影响，以及各种影响因素的影响程度。; 求得y倚x变化的直线回归方程后，必须对回归方程作显著性检验，其目的是为了推断; 在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（）; 在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法：一是对各因子的代码值（CodeUnits）建立回归方程；二是直接对各因子的原始值（UncodedUnits）建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验，可以使用这两种方法中的哪一种（）？; 在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（）; 在建立多元线性回归方程以后，同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性，可通过求出（）来进行检验。; 对于可变作用作为随机变量时，其统计参数和概率分布类型应以观测数据为基础，运用参数估计和概率分布的假设检验方法确定，检验的显著性水平可取（）。; 直线回归与相关可用于研究变量间是否存在（）。; 回归分析要求自变量和因变量都是随机变量。( ); 相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上（）。; 检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著，通常是指（）; 在回归模型中，随机误差项反映了自变量对因变量的影响。( ); 2×2×4的实验设计，说明有3个自变量，第1个自变量有2个水平，第2个自变量有2个水平，第3个自变量有4个水平。; 回归分析中的简单回归是指（）A．两个变量之间的回归B．变量之间的线性回归C．两个变量之间的线性回归D．变量之间的简单回归; 在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量（）。

广告位招租WX:84302438

题库考试答案搜索网

免费的网站请分享给朋友吧