在回归分析中，描述因变量如何依赖予自变量和误差项的方程称为（）。 -题库考试答案搜索网

在回归分析中，描述因变量如何依赖予自变量和误差项的方程称为（）。

单选题

2022-01-03 10:04

A、样本回归线
B、回归模型
C、估计的回归方程
D、经验回归方程

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正确答案

B

试题解析

描述因变量如何依赖自变量和误差项的方程称为回归模型。

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在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（）

当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。

在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系？（）

如果研究的因果关系只涉及一个因变量和一个自变量，这种回归分析法称为（）。

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）

回归分析是多元分析中一种常用方法，它认为因变量和自变量都是随机的。（）

多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()

在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。

在线性回归分析中，只涉及一个自变量的回归称作（）；涉及多个自变量的回归称作（）。

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对石回归和x对y回归（）。

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归()。

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（　　）。

相关题目: 在回归分析中，不需要区分自变量和因变量（）; 计算相关系数和进行回归分析时，必须区分自变量和因变量。（）; 回归方程法是利用回归分析方法，以时间作为解释变量，建立现象随时间变化的趋势方程。（　　）; 336. 回归方程y=123+1.5xi中的回归系数数值表明：当自变量每增加一个单位时，因变量（）; 在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。; 按照自变量和因变量之间的关系类型，可以将回归分析分为（）。; 只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）; 回归分析要求自变量和因变量都是随机变量。( ); 相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上（）。; 在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系; 直线回归分析时怎样确定自变量和因变量？; 在回归分析中，描述因变量如何依赖予自变量和误差项的方程称为（）。; 在回归模型中，随机误差项反映了自变量对因变量的影响。( ); 回归方程y=a+bx中，回归系数b为负数，说明自变量与因变量为（）。; 在回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是（）; 在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。（）; 在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。; 回归分析中的简单回归是指（）A．两个变量之间的回归B．变量之间的线性回归C．两个变量之间的线性回归D．变量之间的简单回归; 回归分析中，回归方程的截距项b0表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。（）; 在回归方程中涉及到的变量有（）。

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