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在回归分析中,不需要区分自变量和因变量( )

判断题
2021-07-17 18:07
A、正确
B、错误
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B

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在回归分析中,不需要区分自变量和因变量( )
计算相关系数和进行回归分析时,必须区分自变量和因变量。( )
在多元回归分析中,自变量与因变量的线性相关程度很高时,相关系数( )。
多重线性回归分析中,能直接反映自变量解释因变量变异百分比的指标为()。
逐步回归分析中,若增加自变量的个数,则()。
按照自变量和因变量之间的关系类型,可以将回归分析分为()。
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析,含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。()
多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。
回归分析要求自变量和因变量都是随机变量。( )
相关分析与回归分析,在是否需要确定自变量和因变量的问题上()。
在回归分析当中,()代表了自变量和因变量之间最强的相关关系
直线回归分析时怎样确定自变量和因变量?
在回归分析中,描述因变量如何依赖予自变量和误差项的方程称为( )。
回归分析中,自变量与因变量之间的关系函数表达式属于()
在回归分析中,定义的变量满足()。
回归分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析()
在回归分析中,确定直线回归方程的两个变量必须是()
在直线回归分析中,两个变量是对等的,不需要区分因变量和自变量。()
在直线回归分析中,两个变量是对等的,不需要区分因变量和自变量。
回归分析中的简单回归是指( )A.两个变量之间的回归B.变量之间的线性回归C.两个变量之间的线性回归D.变量之间的简单回归
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