设总体X的分布函数F(x;θ)含有一个未知参数θ，对于给定值α（0＜α＜1），从样本（X₁,X₂,…,Xn）出发，构造两个系统量θ_=θ_(X₁,X₂,…Xn）使得（θ_,θ）以足够大的概率（1-α）包含未知参数θ，即有p{θ_（X₁,X₂,…,Xn）＜θ(X₁,X₂,…Xn）}=1-α,则称（θ_,θ）是θ的（） -题库考试答案搜索网

设总体X的分布函数F(x;θ)含有一个未知参数θ，对于给定值α（0＜α＜1），从样本（X₁,X₂,…,Xn）出发，构造两个系统量θ_=θ_(X₁,X₂,…Xn）使得（θ_,θ）以足够大的概率（1-α）包含未知参数θ，即有p{θ_（X₁,X₂,…,Xn）＜θ(X₁,X₂,…Xn）}=1-α,则称（θ_,θ）是θ的（）

单选题

2021-09-01 17:23

A、置信度
B、置信下限
C、显著性水平
D、置信区间

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正确答案

D

试题解析

标签：联大河南城建学院概率论与数理统计

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设X1，…，X是取自总体X的容量为n的样本．已知总体X服从参数为λ的指数分布，即X的概率密度函数为则λ的最大似然估计是（）．

设总体X～N（μ，σ2），X1，X2，X3，X4是正态总体X的一个样本，为样本均值，S2为样本方差，若μ为未知参数且σ为已知参数，下列随机变量中属于统计量的有（）。

设总体X～N(μ，σ2)，X1，X2，X3，X4是正态总体X的一个样本，为样本均值，S2为样本方差，若μ为未知参数且σ为已知参数，下列随机变量中属于统计量的有( )。

设总体X服从指数分布，概率密度为（）。其中λ未知。如果取得样本观察值为X1，X2，…，X，样本均值为X，则参数λ的极大似然估计是（）。

设θ是总体的一个待估参数，现从总体中抽取容量为n的一个样本，从中得到参数θ的一个置

设随机变量X，Y独立同分布，且X的分布函数为F（x），则Z＝max{X，Y}的分布函数为（　　）。

设随机变量X，Y独立同分布，且X的分布函数为F（x），则Z=max{X，Y}的分布函数为（　　）.

设θ是总体的一个待估参数，现从总体中抽取容量为n的一个样本，从中得到参数θ的一个置信度为95%的置信区间[θL，θU]，下列说法正确的是( )。

设随机变量X的概率密度函数为则其分布函数为F（x）=____.

设随机变量X的分布函数为，则其概率密度函数为f（x）＝____。

设随机变量X与Y相互独立，X的概率分布为P{X＝i}＝1/3（i＝－1，0，1），Y的概率密度函数为，设Z＝X＋Y。求：　　（1）P{Z≤1/2|X＝0}；　　（2）Z的概率密度函数。

设随机变景X与Y相互独立，且X服从[0,1]上的均匀分布，y服从λ=1的指数分布，　　求：(1)X与Y的联合分布函数.　　(2)X与y的联合概率密度函数.　　(3)P{X≥Y}.

相关题目: 设X₁,X₂,…,Xn是来自总体X的样本，X的分布函数F(X;θ)含未知参数，则下列结论中，正确的是（）; 设总体X的分布函数F(x;θ)含有一个未知参数θ，对于给定值α（0＜α＜1），从样本（X₁,X₂,…,Xn）出发，构造两个系统量θ_=θ_(X₁,X₂,…Xn）使得（θ_,θ）以足够大的概率（1-α）包含未知参数θ，即有p{θ_（X₁,X₂,…,Xn）＜θ(X₁,X₂,…Xn）}=1-α,则称（θ_,θ）是θ的（）; 总体X的分布函数形式已知，θ是待估参数，（X₁,X₂,…Xn）是X的一个样本，则称统计量（X₁,X₂,…Xn）是未知参数θ的（）; 一般地，如果总体分布中未知参数θ可供选择的估计有θ₁，…，θ，对于任意x，恒有p（x，θ）≥p（x，θ）成立，θ是待估参数θ的（）; 设X1,X2……，Xn是来自总体X的样本，X的分布函数F(X;θ）含未知参数，则下列结论中，正确的是（）; 总体X的分布函数形式已知，θ是待估参数，（X1,X2,……，Xn）是X的一个样本，则称统计量（X1,X2,……，Xn）是未知参数θ的（）; 设总体X服从两点分布P(X=0)=1-p，P(X=1)=p，其中p为未知参数，X1，…，Xn为来自总体X的一个样本，则max（X1，…，Xn）是统计量。; 设总体X服从两点分布P(X=0)=1-p，P(X=1)=p，其中p为未知参数，X1，…，Xn为来自总体X的一个样本，则2（p+1）X1X2是统计量。; 设总体X服从两点分布P(X=0)=1-p，P(X=1)=p，其中p为未知参数，X1，…，Xn为来自总体X的一个样本，则X1Xn是统计量。; 设随机变量X的分布函数为F(x)=A+Barctanx，则X落在(-1,1]中的概率为1/4.; 设随机变量X服从参数为3的指数分布,其分布函数记为f(x),则f(1/3)= ( )。; 二重积分∬ f（x，y）dxdy=∫π/2 -π/2dθ∫acosθ f（r cosθ，rsinθ）rdr的积分区域D为（）; 设随机变量X与Y独立同分布，且X的分布函数为F（x）,则Z=max﹛X,Y﹜的分布函数为; X与Y独立，且均在（0，θ）均匀分布，则E[min(x,y0]=（）; 设总体的分布函数F(x),设X1,X2,…,n为来自该总体的一个简单随机样本,则的联合分布函数; 一般地，如果总体分布中未知参数θ可供选择的估计有∧ ∧∧θ,……，θk,对于任意x，恒有p(x,θ)≥p(x,θ)。其中∧ ∧∧ ∧ ∧θ,……，θk中的某一个，θ是异于θ的θ,……，θk任 ∧计，θ称为待估参数θ的（）; 设总体X的分布函数F（x;θ）含有一个未知参数θ，对于给定值α（0<α<1）,从样本（X1,X2……，Xn）出发，构造两 _ _个系统量θ=θ（X1,X2……，Xn）和θ=θ（X1,X2……，Xn）￣￣ —使得（ θ，θ）能以足够大的概率（1-α） —包含未知参数θ，即有 _p{θ（X1,X2……，Xn）<θ<θ（X1,X2……，Xn）}=1- —α，则称 —（ θ，θ）是θ的（）—; 已知X具有概率分布，且P{X≥2}=3/4，则未知参数θ=（）k123P{X=k}1/41/2θ; 设随机变量X的密度函数为f（x）=Ae^-
x，-∞＜x＜+∞，F（x）是X的分布函数，则有（）。; 设总体X服从参数为λ的泊松分布，其中λ未知．X1，…，X是取自总体X的样本，则A的最大似然估计是（）．

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