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设Xx是来自的总体U[0]样本,则的最大似然估计量是

单选题

2021-09-06 21:01

A、0 = max { X 1 , X 2 , ,Xn )
B、0 = min (X1X2...Xn)

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A

试题解析

标签：联大概率论与数理统计(一)

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设总体服从正态分布，总体方差未知，现抽取一容量为15的样本，拟对总体均值进行假设检验，检验统计量是（　　）。

假设正态总体方差未知，欲对其均值进行区间估计或假设检验。从其中抽取较小样本后使用的统计量是（）

来自同一总体的两个样本中，（）小的哪个样本均数估计总体均数时更可靠.

样本统计量是用来反映样本数量特征的综合指标，样本统计量是（）。

样本平均数是总体平均数u的（）估计，（）估计，（）估计。

瞬间观察法的理论基础是概率论和数理统计。如果抽取样本的数量足够多，则样本的特性越接近于总体的特征，其数量越多，两者差距越小。

参数估计就是用样本统计量去估计总体的参数。总体参数是一个( )。

有效性即如果一个样本统计量的（）比其它估计量的（）都小，则该样本统计量是比其它估计量更为有效的一个估计量。

语言模型的参数估计经常使用MLE(最大似然估计)。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用()

在大样本情况下，对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是（）

在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为（）。

设总体服从正态分布，总体方差未知，现抽取一容量为15的样本，拟对总体均值进行假设检验，检验统计量是（　　）。

相关题目: 在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为（　　）。; 设X1,X2,...Xn是来自总体X的一个样本, 则在下列是统计量的; 设0,1,0,1,1为来自总体B（1，p）的样本观测值，则p的矩估计值为; 设X1，…，X8与Y1，…，Y10分别来自两个正态总体N（-1,4）与N（2,5）的样本，且相互独立，S12和S22分别为两个样本的样本方差，则服从F（7,9）的统计量是; 设X1,X2,Xn是取自总体N（0，σ2）的样本，则可以作为σ2的无痛估计量是（）; 设X1,X2XN是取自总体N（0，σ2）的样本，则可以作为σ2的无偏估计量是（）; 以样本统计量估计总体参数，要求估计量的数学期望等于被估计的总体参数，这一数学性质称为( ); 设总体X服从正态分（μ，δ^2）,X1,X2,……，Xn是来自X的样本，则δ^2的最大似然估计为（） _; 设0,2，2,3,3为来自均匀分布总体的样本观测值，则的矩估计值为; 设X1,X2，Xn是来自正态总体N（0,0^2）的一个简单随机样本，则样本二阶原点矩的数学期望与方差为; 设X1,X2Xn,是来自正态总体N（0,1）的一个简单随机样本，X与S^2分别为样本均值和样本方差，则; 设Xx是来自的总体U[0]样本,则的最大似然估计量是; 设X,x2,,n是来自正态总体N(u,2)的简单随机样本,和2均未知,记x=x2=(x-2 则假设Ho:=0的t检验使用统计量; 设总体的分布函数F(x),设X1,X2,…,n为来自该总体的一个简单随机样本,则的联合分布函数; 如样本来自某总体，χ2值小于3．84时，样本率来自总体率的概率是（）; 如样本来自某总体，χ²值小于3．84时，样本率来自总体率的概率是（）。; 设总体X服从参数为λ的泊松分布，其中λ未知．X1，…，X是取自总体X的样本，则A的最大似然估计是（）．; 设X1，…，X是取自总体X的容量为n的样本．已知总体X服从参数为λ的指数分布，即X的概率密度函数为则λ的最大似然估计是（）．; 设Xi=(i=1，2，…，16)为正态总体N(0，4)的样本，为样本均值，则的分布可以表示为( )。; 设总体X服从指数分布，概率密度为（）。其中λ未知。如果取得样本观察值为X1，X2，…，X，样本均值为X，则参数λ的极大似然估计是（）。

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