F检验显著或极显著说明组间处理效应存在，但并不能说明每两组间都存在差异，要知道每两组间是否有差异，必须进行多重比较，常采用的比较方法有（）和（），后一种方法又分为q法和新复极差法（SSR法）。生物试验中常采用新复极差法（SSR法）。 -题库考试答案搜索网

F检验显著或极显著说明组间处理效应存在，但并不能说明每两组间都存在差异，要知道每两组间是否有差异，必须进行多重比较，常采用的比较方法有（）和（），后一种方法又分为q法和新复极差法（SSR法）。生物试验中常采用新复极差法（SSR法）。

未知题

2021-12-26 22:04

查看答案

正确答案

最小显著差数法（LSD法）；最小显著极差法（LSR法）

试题解析

标签：生物统计附试验设计统计学

感兴趣题目

两样本的秩和检验当对比组间出现相同秩次时，计算两组秩和时应（）

统计假设检验的显著性水平

F检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。（）

最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（）。

统计分组实际上是通过分组保持组内统计资料同质性、组间统计资料差异性。（）

生物测定试验设计的基本原则有相对的控制环境条件、（）、处理必须设重复、运用生物统计分析试验结果。

两样本均数经t检验，差别有显著时，P越小，说明（）

两样本均数经t检验，差别有显著时p越小，说明

两样本均数经t检验，差别有显著时，P 越小，说明

完全随机设计方差分析中的组间均方是（）的统计量。

完全随机设计方差分析中的组间均方是以下哪项的统计量（）。

多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )

相关题目: 表示全部观察值的变异度的统计指标是MS组间。; 在统计假设的显著性检验中，下列说法错误的是（）。; 在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著; 研究为完全随机取样设计,需检验两组平均数是否存在显著差异,已知其分布为非正态,n>20,请问用哪种统计方法最合适? ( ); 对简单线性回归模型进行显著性检验的目的是对（）作出统计推断。; 在统计假设的显著性检验中，下列说法错误的是（）。; 设产品产量与产品单位成本之间的线性相关系数为了 087，且具有统计上的显著性，这说明二者之间存在着（）。; 若检验统计量F 近似等于1,说明( ); ) 采用方差分析法对样本人数分别为8、10、12的三组学生成绩进行显著性差异检验,则其组间自由度为( ); 显著性水平指的是统计检验结果( )时犯错误的可能性。; 检验测定结果有否可疑值可采用的方法是（）、（）；检验两组数据之间是否存在显著差异应采用的方法是（）和（）。; 统计数据经过显著性检验后。P值大于0．05．表示两样本差别无显著性。; 计量资料或定量资料，两组间实验结果比较常用（）; F检验是从（）和与（）的剖分开始，将总变异剖分为组间变异和组内变异。因为组间变异由处理效应和误差效应共同引起，组内变异由误差效应引起。因而，将计算出的组间方差和组内方差进行比较，就可判断（）效应是否存在。; F检验显著或极显著说明组间处理效应存在，但并不能说明每两组间都存在差异，要知道每两组间是否有差异，必须进行多重比较，常采用的比较方法有（）和（），后一种方法又分为q法和新复极差法（SSR法）。生物试验中常采用新复极差法（SSR法）。; 两个连续性变数资料的差异显著性检验只能用t检验，不能用F检验。（）; 在两组正态分布资料比较的t检验中，结论是P<0.05，差别有统计学意义，则P越小，说明（）。; 成组设计两样本比较秩和检验中，当两组间出现相同观察值时，编秩方法是（）; 在两组正态分布资料比较的t检验中，结论是P<0．05，差别有统计学意义，则P越小，说明（）; 假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）

广告位招租WX:84302438

题库考试答案搜索网

免费的网站请分享给朋友吧